เอเจนซีสามารถ ‘คิดใหญ่ เริ่มต้นเล็ก เรียนรู้เร็ว’ และสร้างสรรค์อนาคตได้อย่างไร

เอเจนซีสามารถ 'คิดใหญ่ เริ่มต้นเล็ก เรียนรู้เร็ว' และสร้างสรรค์อนาคตได้อย่างไร

เนื้อหานี้จัดทำโดย Booz Allen Hamiltonเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น ปัญญาประดิษฐ์หรือเอดจ์คอมพิวติ้งกำลังแพร่หลายอย่างรวดเร็วทั่วทั้งรัฐบาลกลาง และมีศักยภาพในการกำหนดวิธีการที่หน่วยงานบรรลุภารกิจของตนใหม่ทั้งหมด แต่สิ่งที่อยู่เหนือขอบเลือดออก? เทคโนโลยีที่จะก้าวล้ำในอีก 30 ปีข้างหน้ามีรากฐานมาจากการตัดสินใจในปัจจุบัน ด้วยมุมมองที่ถูกต้อง หน่วยงานของรัฐบาลกลางจึงพร้อมที่จะเริ่มกำหนดอนาคตว่าจะเป็นอย่างไร

Tim Andrews หัวหน้ารัฐบาลพลเรือนของ Booz Allen มีแนวทาง

ที่สามารถช่วยให้พวกเขาทำเช่นนั้นได้“นี่ไม่ใช่เรื่องของลูกบอลคริสตัล” แอนดรูว์กล่าว “มันเกี่ยวกับการเห็นความสามารถหลักๆ ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะใช้งานได้ในอีก 2-3 ทศวรรษข้างหน้า และวิธีที่คุณควรทำในวันนี้เพื่อให้อยู่ในตำแหน่งที่สามารถใช้ประโยชน์สูงสุดจากองค์ประกอบอันน่าทึ่งเหล่านี้ในอนาคตเพื่อพัฒนาภารกิจของคุณ กุญแจสำคัญคือการมองหาแนวโน้มแบบไม่เชิงเส้นหรือแบบทวีคูณในการพัฒนาความสามารถทางเทคโนโลยี ในกรอบเวลาที่ยาวขึ้น เช่น สองหรือสามทศวรรษ ความสามารถเหล่านี้จะครอบงำ”

นี่คือความแตกต่างระหว่างคนอย่าง Alan Kay ซึ่งช่วยสร้างรากฐานของคอมพิวเตอร์สมัยใหม่ในช่วงทศวรรษที่ 1960 และ 70 และ Ken Olson ซีอีโอของบริษัทคอมพิวเตอร์ในทศวรรษ 1980 ที่กล่าวว่าเขาไม่เห็นความจำเป็นในการใช้คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล สิ่งที่ Olson มองไม่เห็นก็คือคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลมีกำลังเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุกๆ 18 เดือน

“นี่เป็นคณิตศาสตร์ง่ายๆ แต่น่าประหลาดใจสำหรับจิตใจมนุษย์ของเรา” แอนดรูว์กล่าว “หากมีบางสิ่งที่เพิ่มขีดความสามารถเชิงเส้นโดยพูด 10% ต่อปี ใน 30 ปี มันจะมีมากขึ้น 17.5 เท่า หากมีบางสิ่งเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุกๆ 18 เดือน — อัตราการเติบโตแบบทวีคูณ — มันจะเพิ่มขึ้นเป็นล้านเท่าใน 30 ปี”

ไดนามิกเดียวกันนี้เกิดขึ้นในช่วงปลายยุค 2000 เมื่อ Blackberry ลดราคา iPhone เครื่องแรก ดังนั้นหน่วยงานของรัฐบาลกลางจะเรียนรู้ที่จะมองเห็นสิ่งที่ยิ่งใหญ่ต่อไปได้อย่างไร

ขั้นตอนแรกคือการระบุเทคโนโลยีที่มีการปรับปรุงอย่างทวีคูณ

 แอนดรูว์กล่าวว่าให้มองหาสิ่งเหล่านี้ในเทคโนโลยีที่มีผลกระทบในวงกว้าง: ชีววิทยา การสื่อสาร พลังงาน ข้อมูล เซ็นเซอร์ และการขนส่ง นอกจากนี้ ให้ดูว่าเทคโนโลยีเหล่านี้มาบรรจบกันที่ใดเพื่อขับเคลื่อนเทคโนโลยีแห่งอนาคต ตัวอย่างเช่น ความก้าวหน้าด้านเซ็นเซอร์ การประมวลผล AI และเทคโนโลยีการสื่อสาร เช่น 5G ล้วนมารวมกันเพื่อสร้างรถยนต์ไร้คนขับให้เป็นไปได้

“ดูห้องปฏิบัติการวิจัยของสถาบันการศึกษาและองค์กรชั้นนำทั่วโลก นี่คือที่ที่คุณจะได้พบกับความสามารถแบบเอกซ์โปเนนเชียลในช่วงแรก” แอนดรูว์กล่าว “ตัวอย่างเช่น พลังการประมวลผลเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณตั้งแต่ยุค 60; อัตราที่เพิ่มขึ้นนี้ไม่แสดงสัญญาณว่าจะลดลงในอีกไม่กี่ทศวรรษข้างหน้า และนั่นคือถ้าควอนตัมคอมพิวเตอร์ไม่เลื่อนออกไป คุณสามารถทำอะไรได้บ้างด้วยพลังการประมวลผลที่มากขึ้นเป็นล้านเท่า”

ที่หนึ่งที่แอนดรูว์เห็นว่าจุดเริ่มต้นนี้เชื่อมโยงกันคือชีววิทยา การจัดลำดับจีโนมที่ถูกกว่าและมีประสิทธิภาพมากขึ้นพร้อมกับการพิสูจน์ที่สำคัญของแนวคิดเช่นวัคซีน COVID-19 ซึ่งได้รับการพัฒนาในเวลาที่บันทึกได้ส่งสัญญาณถึงวันแรกของการปฏิวัติทางชีววิทยา

ขั้นตอนที่สองมาจาก Alan Kay: จินตนาการถึงอนาคต 30 ปีนับจากนี้ โดยใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ มันดูเหมือนอะไร? ขั้นตอนใดที่เชื่อมโยงปัจจุบันกับอนาคตนั้น การสร้าง “ประวัติศาสตร์ในอนาคต” นี้สามารถให้ชุดของขั้นตอนโดยเจตนาเพื่อเริ่มดำเนินการเพื่อทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้น

“อลัน เคย์สอนเราถึงกลไกที่มีประสิทธิภาพมากในการดึงแนวคิดสำหรับการเขียนประวัติศาสตร์ในอนาคต เริ่มด้วยการถามคำถามว่า ‘จะบ้าเหรอถ้าเราทำ X ไม่ได้ หรือเราไม่มี y ใน 20 หรือ 30 ปี’ สิ่งนี้ช่วยทำลายมนต์สะกดของปัจจุบันและทำให้เรารับรู้ถึงผลกระทบมหาศาลของความสามารถทางเทคโนโลยีเหล่านี้ได้อย่างชัดเจน” แอนดรูว์กล่าว “สำหรับอลันและเพื่อนร่วมงานของเขา ดูเหมือนว่า ‘จะบ้าไปไหมถ้าเราไม่มีคอมพิวเตอร์แท็บเล็ตราคาถูกพร้อมจอแสดงผลความละเอียดสูง เชื่อมต่อผ่านเครือข่ายไร้สายความเร็วสูงไปยังเครือข่ายข้อมูลและการแลกเปลี่ยนข้อมูลทั่วโลก’ จากนั้นพวกเขาก็เขียนประวัติศาสตร์ในอนาคตที่มีรายละเอียดมากขึ้น”

ขั้นตอนที่สามและขั้นสุดท้ายคือการเริ่มดำเนินการกับโครงการขนาดเล็ก สิ่งนี้สร้างตัวเลือกที่ช่วยให้คุณปรับเปลี่ยนตามจังหวะความก้าวหน้าที่แท้จริง และหลีกเลี่ยงการลงทุนมากเกินไปเร็วเกินไป สร้างความสามารถเดิมที่ขัดขวางความทันสมัย การทดลองเหล่านี้ยังสามารถให้แนวทางและโอกาสในการเรียนรู้สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป

credit : ฝากถอนไม่มีขั้นต่ำ